Il documento con il quale il MISE, nel 2016, ha presentato gli aiuti disponibili per le Imprese intenzionate a mantenere la propria competitività sui mercati globali, convertendo i loro impianti in ottica 4.0, indica la simulazione come strumento principe per le valutazioni, in chiave organizzativa / economica / gestionale, delle innovazioni che si intendono apportare. Tale documento riprende inoltre, un’analisi effettuata in proposito dal Boston Consulting Group (Novembre 2015).

La ragione fondamentale per la quale la scelta modellistica è ricaduta sullo strumento simulativo sta nella sua capacità di rappresentazione, assolutamente accurata ed attendibile, della realtà che si intende indagare. Volendo semplificare al massimo, un modello di simulazione può essere definito come una trasposizione fedele su un computer di un qualsiasi sistema reale.

Una volta costruito e validato il modello, tramite esso, si possono sperimentare tutte le varianti alla realtà in essere di interesse del Management, ottenendo, per ogni obiettivo indagato, risposte quantitative  identiche a quelle che si conseguirebbero attuando la sperimentazione sull'impianto, ma con molteplici vantaggi, quali:

• Tempi ridotti
• Costi ridotti
• Nessuna interferenza con il funzionamento dell’impianto
• Possibilità di sperimentare scenari diversi (es. cambiamenti ipotizzati, sia nell’hardware che nelle politiche gestionali) a costo ridotto

Tra le varie metodologie di simulazione, GDR Partners possiede un’esperienza accademica cinquantennale sui simulatori stocastici ad eventi discreti (DES -Discrete Event Simulation) di tipo off-line, sui simulatori DES in applicazione on-line real-time (ideati dal suo Presidente Prof. R. Mosca negli anni ‘80, per risolvere alcuni importanti problemi relativi alla gestione di linee FMS -Flexible Manufactoring System-), sui simulatori Monte Carlo nonché sulla più recente System Dynamics, metodologia nata per studiare l’impatto di nuove strategie sui sistemi. GDR Partners inoltre utilizza, in fase di sperimentazione, metodologie statistiche avanzate tramite le quali è possibile evidenziare quali, tra i fattori individuati dal Management, siano effettivamente in grado di influenzare gli obiettivi indagati, e sotto quali condizioni, e condurre analisi di sensitività.

A richiesta sono disponibili esempi reali (best practice) d’applicazioni aziendali di successo svolte dai membri del Team in diversi settori.